CrossPlag είναι μία από τις νεότερες πλατφόρμες ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά. Σε αντίθεση με άλλες πλατφόρμες που έχουμε αξιολογήσει, όπως η ZeroGPT, δεν παρέχει μόνο εργαλεία AI περιεχομένου, αλλά προσφέρει επίσης λειτουργίες ανίχνευσης λογοκλοπής. Αυτή η επισκόπηση θα εξετάσει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της CrossPlag.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή έχει πάρει διαστάσεις χιονοστιβάδας λόγω των πρόσφατων εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη. ChatGPT και παρόμοιες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν γρήγορα καλογραμμένο, γυαλισμένο και μοναδικό περιεχόμενο, το οποίο συχνά είναι δύσκολο να διακριθεί από κείμενο ανθρώπινης συγγραφής. Το CrossPlag είναι ένα εργαλείο για να είναι σε θέση να ανιχνεύσει περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη, εκτός εάν ο συγγραφέας χρησιμοποιεί ένα εργαλείο εξανθρωπισμού της τεχνητής νοημοσύνης όπως Undetectable.ai.
Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την πρωτοτυπία του περιεχομένου. Επιπλέον, οι μηχανές αναζήτησης προτιμούν το πρωτότυπο και πολύτιμο περιεχόμενο, το οποίο συχνά απουσιάζει από το κείμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη. Για το λόγο αυτό, πολλοί συγγραφείς και έμποροι πρέπει να χρησιμοποιούν εργαλεία παράκαμψης της ανίχνευσης της ΤΝ για να συγκαλύψουν τη χρήση της τεχνολογίας ΤΝ.
Η εξερεύνηση του εργαλείου αναγνώρισης περιεχομένου AI της CrossPlag μπορεί να είναι επωφελής, το οποίο αναγνωρίζει με ακρίβεια το περιεχόμενο που παράγεται από AI, ακόμη και όταν φαίνεται να έχει γραφτεί από ανθρώπους.
Αυτό το άρθρο παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση του εργαλείου αναγνώρισης περιεχομένου AI της CrossPlag. Σε αυτή την ανασκόπηση, διεξήγαγα ενδελεχείς δοκιμές για να αξιολογήσω την αποτελεσματικότητα του εργαλείου χρησιμοποιώντας ανθρώπινο κείμενο, κείμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη και ανθρωποποιημένες εισόδους.
CrossPlag: Inputs
Όπως και σε όλες τις προηγούμενες κριτικές μας, η πρώτη δοκιμή που κάναμε για αυτή την κριτική του Crossplag ήταν δύο ανθρώπινα γραπτά κομμάτια από διαφορετικά μέρη του διαδικτύου και τα δικά μας γραπτά.
Δοκιμή 1: Wikipedia
Αυτή η εισαγωγή λήφθηκε από το "Χρυσή Εποχή της Πειρατείας".
Μην ανησυχείτε ποτέ ξανά για την τεχνητή νοημοσύνη που ανιχνεύει τα κείμενά σας. Undetectable AI Μπορεί να σας βοηθήσει:
- Κάντε το γραπτό σας με υποστήριξη AI να εμφανιστεί ανθρωποειδής.
- Παράκαμψη όλα τα κύρια εργαλεία ανίχνευσης AI με ένα μόνο κλικ.
- Χρήση AI με ασφάλεια και με αυτοπεποίθηση στο σχολείο και στην εργασία.
Αποτελέσματα ανίχνευσης A.I:
Όπως φαίνεται στην παραπάνω εικόνα, το CrossPlag κατάφερε να εντοπίσει με επιτυχία ότι το λήμμα της Wikipedia είχε πράγματι γραφτεί από άνθρωπο.
Δοκιμασία 2: Γραπτή εξέταση μαθητή
Η δεύτερη εισήγηση υποβλήθηκε από έναν φοιτητή ενός τοπικού πανεπιστημίου.
Αποτελέσματα ανίχνευσης A.I:
Όπως μπορείτε να δείτε, το CrossPlag χαρακτήρισε λανθασμένα αυτή την ανθρώπινη είσοδο ως 46% AI. Η ετικέτα αναφέρει ότι "Αυτό το κείμενο έχει συνταχθεί από έναν άνθρωπο και μια τεχνητή νοημοσύνη.“
CrossPlag: Inputs: AI-Generated Content & Inputs
Η δεύτερη ομάδα δοκιμών που εκτελέσαμε για την παρούσα ανασκόπηση της CrossPlag ήταν δύο κομμάτια γραμμένα με AI από την πλατφόρμα δημιουργίας AI ChatGPT.
Τεστ 1: ChatGPT - Δικαιοσύνη στην Αμερική (Δοκίμιο)
Η πρώτη εισαγωγή που κάναμε στο CrossPlag για το κομμάτι που δημιούργησε η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν ένα δοκίμιο για τη Δικαιοσύνη στην Αμερική.
Δοκιμή 2: ChatGPT (Email)
Η δεύτερη είσοδος που βάλαμε στο CrossPlag για το κομμάτι που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη ήταν ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που ζητούσε από έναν φίλο να ακυρώσει την πιστωτική του κάρτα λόγω απάτης.
Ο αλγόριθμος της CrossPlags ήταν πιο σίγουρος για την πιθανότητα το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου να έχει γραφτεί από τεχνητή νοημοσύνη παρά για το δοκίμιο.
CrossPlag: Παραφράσεις από τρίτους: Περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη. για να προσπαθήσει να παρακάμψει την ανίχνευση AI
Αρκετές εταιρείες στην αγορά προσπαθούν να εξανθρωπίσουν το κείμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τους εμπόρους να κατατάξουν το περιεχόμενό τους στις Google, ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, ακόμη και να προσπαθούν να βοηθήσουν τους φοιτητές σε απόπειρες ακαδημαϊκής ανεντιμότητας. Αυτά τα εργαλεία ισχυρίζονται ότι βοηθούν τις εταιρείες είτε να παρακάμψουν την ανίχνευση της τεχνητής νοημοσύνης είτε να καταστήσουν το περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη μη ανιχνεύσιμο.
Τεστ 1: Quillbot - Δικαιοσύνη στην Αμερική (Δοκίμιο)
Στην ακόλουθη δοκιμή, τρέξαμε το δοκίμιο που δημιουργήσαμε με το ChatGPT και απέτυχε στην προηγούμενη δοκιμή μας μέσω του δημοφιλούς παραφραστή και humanizer κειμένου. Quillbot. Η CrossPlag ισχυρίζεται ότι μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τους spinners περιεχομένου όπως η Quillbot. Ας το δοκιμάσουμε.
Όπως μπορείτε να δείτε, τα αποτελέσματα από την παράφραση του Quillbot έχουν καταφέρει να ξεπεράσουν με επιτυχία το σύστημα ανίχνευσης περιεχομένου AI της CrossPlag.
Δοκιμή 2: Μη ανιχνεύσιμο - Δικαιοσύνη στην Αμερική (Δοκίμιο)
Στη δεύτερη δοκιμή, περάσαμε το δοκίμιο που δημιουργήθηκε από το ChatGPT με τεχνητή νοημοσύνη από τον πιο προηγμένο εξανθρωπιστή κειμένου Undetectable.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι Μη ανιχνεύσιμο θα μπορούσε να μετατρέψει το κείμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη σε μια έξοδο με την ένδειξη 100% πρωτότυπο και ανθρώπινο!
Μπορείτε να δοκιμάσετε το Undetectable AI εύκολα με το παρακάτω widget (μόνο στα Αγγλικά). Βελτιώστε το περιεχόμενό σας απρόσκοπτα και εξασφαλίστε ότι πληροί τις αρχές της Ε-Α-Τ, διατηρώντας παράλληλα την αυθεντικότητά του. Δοκιμάστε το τώρα!
CrossPlag Πλεονεκτήματα
Τιμή: Το CrossPlag δεν είναι το πιο ακριβές εργαλείο που έχουμε δοκιμάσει στην αγορά, αλλά είναι δωρεάν για άτομα που έχουν περιορισμένη έρευνα.
CrossPlag Μειονεκτήματα
Ακρίβεια: Το CrossPlag δεν είναι ένα από τα πιο ακριβή εργαλεία που έχουμε δοκιμάσει στην αγορά, αν όχι το πιο ακριβές. Δεν φάνηκε να είναι σε θέση να εντοπίσει βασικά spinners περιεχομένου όπως το Quilbot.
Συμπέρασμα
Συμπερασματικά, το CrossPlag φαίνεται να είναι σε θέση να εντοπίζει με ακρίβεια τις προτάσεις ChatGPT, σε βάρος περιστασιακών ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Για να είμαστε δίκαιοι απέναντι στην CrossPlag, βρίσκεται σε στάδιο beta και είμαι σίγουρος ότι το προϊόν θα βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου.