Elämme vuotta 2024, ja tekoälyn tuottamaa sisältöä on kaikkialla. Riippumattomista bloggaajista maailmanlaajuisiin uutissivustoihin monet meistä lukevat arvaamatta tekoälyn tuottamaa tekstiä jossain päin joka päivä.
Jos luet tekoälytekstiä, se on todennäköisesti läpäissyt työkalun, jota kutsutaan tekoälyilmaisimeksi.
Nämä työkalut auttavat tunnistamaan, kuinka todennäköisesti ChatGPT:n kaltainen tekoälyalusta on luonut sisällön.
Mutta miten tekoälyilmaisimet tarkalleen ottaen toimivat?
Tässä on kaikki, mitä sinun on tiedettävä tekoälyilmaisimista, niiden toiminnasta ja siitä, miten ne voivat parantaa tekoälyn tuottaman sisällön laatua.
Miten tekoälyilmaisimet toimivat?
Tekoälyn tunnistimet käyttävät kahdenlaista teknologiaa tekoälyn tuottaman sisällön havaitsemiseen: koneoppimista ja luonnollisen kielen prosessoreita.
Näiden molempien avulla tekoälyilmaisin tunnistaa ennakoitavat kielimallit, syntaksin ja monimutkaisuuden tasot.
Jos tunnistin tunnistaa riittävästi tällaisia kuvioita, se antaa todennäköisyyden, että teksti on tekoälyn tuottamaa.
Mutta mihin tekoälyilmaisimet vertaavat havaintojaan? Useimmat tekoälyilmaisimet on koulutettu tuhansilla, ellei jopa miljoonilla, tietokokonaisuuksilla.
Tämä auttaa tunnistinta tunnistamaan tekstiesimerkin ja vertaamaan sitä tekoälyn tuottamaan sisältöön, jonka se on jo oppinut.
Ilmaisin ei siis ainoastaan löydä kirjoituksesta kuvioita, jotka viittaavat tekoälyyn, vaan se myös vertaa sitä tuhansiin esimerkkeihin tekoälytekstistä.
Vaikka saatat ajatella, että tämä on lisäturvataso, on aina pidettävä mielessä, että tekoälyilmaisimet määrittävät todennäköisyyden, että teksti on tekoälyn luomaa.
Ilmaisin ei voi koskaan sanoa 100%-tarkkuudella, onko teksti tekoälyn vai ihmisen luoma.
Kaksi muuta termiä, jotka saatat kuulla tekoälyilmaisimista keskusteltaessa, ovat sisällön hämmentävyys ja hajanaisuus. Nämä vaikuttavat vähemmän teknisiltä termeiltä, joten saatat ihmetellä, mitä ne tarkoittavat.
Hämmentävyydellä tarkoitetaan sitä, kuinka sekava tai monimutkainen teksti voi olla lukijalle. Kirjaimellisesti, kuinka suuri on mahdollisuus, että tämä jättää lukijan ymmälleen? Miksi tämä on tärkeää? Koska tekoälyn luoma sisältö yleensä yksinkertaistaa tekstiä liikaa ja sen perpleksisyysaste on alhainen.
Rönsyilevyys liittyy lauseiden sujuvuuteen ja rakenteeseen, jolla ne on kirjoitettu. Jos olet joskus lukenut tekoälyn sisältöä, tiedät, että lauseiden pituudet ja rakenteet eivät juuri vaihtele.
Tämä antaa sille mekaanisen ja robottimaisen tunteen, kun sitä lukee. Ihmiskirjailijat käyttävät yleensä vaihtelevia lauseiden pituuksia. Tämä antaa tekstistä keskustelevamman ja luonnollisemman vaikutelman.
Kuinka luotettavia ja tarkkoja AI Detector -työkalut ovat?
Tässä piilee tekoälyn havaintotyökalun käytön ongelma: Kuinka luotettavia tekoälyilmaisimet ovat? Tämä käsite on ollut taistelukenttä niiden välillä, jotka uskovat tekoälyn havaitsemisvälineisiin, ja niiden välillä, jotka eivät usko.
Jos tekoälyn tunnistustyökalu ei ole luotettava, mitä järkeä on edes käyttää sitä?
Kaiken kaikkiaan näyttää siltä, että tekoälyilmaisimet pyrkivät analysoimaan tekstiä liikaa, ja tulokset ovat vinoutuneet tekoälyn tuottamiksi.
Tämä tarkoittaa sitä, että tekoälytunnistin on useimmiten sitä mieltä, että teksti on tekoälyn luomaa, ellei siinä ole puutteita, kuten oikeinkirjoitus- tai kielioppivirheitä.
Vääriä positiivisia tuloksia esiintyy myös melko usein, jos kirjoittajan tyyli on ennustettava ja johdonmukainen.
Tästä huolimatta tekoälyilmaisimet voivat olla tehokkaita karsimaan täysin tekoälyn luoman tekstin pois.
Googlen kaltaisilla sivustoilla on paljon tehokkaammat tekoälyn tunnistimet, jotka voivat ilmoittaa, jos verkkosivustolla tai blogissa on tekoälyn tuottamaa sisältöä ja jos sillä yritetään ansaita mainostuloja.
Ellei teoksen inhimillistämiseen käytetä aikaa ja vaivaa, tunnistimet havaitsevat tekoälytekstin melko helposti.
Voivatko tekoälyn sisältötunnistimet olla väärässä?
Ehdottomasti. Siksi on tärkeää ymmärtää, että ilmaisimet ilmaisevat vain sen todennäköisyyden, että teksti on tekoälyn tuottamaa.
Sitä ei pitäisi koskaan käyttää todisteena siitä, että joku käyttää tekoälyn sisältöä omana tietonaan.
Tämä pätee erityisesti yliopistoissa ja korkeakouluissa, joissa professorit ovat tekoälyilmaisimien käyttö sen varmistamiseksi, että opiskelijat eivät huijaa.. Väärät positiiviset ja negatiiviset tulokset ovat johtaneet rehellisten opiskelijoiden rangaistuksiin.
Yleisiä ongelmia useimpien tekoälyn tarkastajien kanssa
Useimmat tekoälyn tarkistusohjelmat rajoittuvat omiin tietokantoihinsa, mikä voi johtaa vaihteleviin tuloksiin sisältöä skannattaessa. Näitä tietokokonaisuuksia on myös päivitettävä jatkuvasti, jotta ne pysyisivät ajan tasalla.
Kielimallit kehittyvät jatkuvasti, ja jos tekoälyilmaisimet eivät päivitä tietokantojaan, ne voivat käyttää vanhaa logiikkaa eivätkä pysty tunnistamaan parempaa tekoälyn tuottamaa sisältöä.
Toinen ongelma on se, että tekoälyilmaisimet tunnistavat huonosti tekoälyn sisällön, jota ihmiset ovat hieman muokanneet.
Tämä tarkoittaa sitä, että jos kirjoittaja käyttäisi tekoälytekstiä ja muuttaisi sitä parantaakseen tekstin hämmentävyyttä tai räjähdysherkkyyttä, tekoälyilmaisin ei pystyisi merkitsemään sitä tekoälysisällöksi.
Voit sanoa, että jos kirjoittaja käyttää aikaa sisällön muokkaamiseen ja muuttamiseen, sitä ei pitäisi merkitä tekoälytekstiksi. Olipa mielipiteesi miten tahansa, lopputulos on se, että tekoälyilmaisimet voivat helposti huijata tekoälykirjoittajia.
Tekoälyn ilmaisimet vs. plagiaatintarkistimet
Jos olet tutkinut tekoälyn tunnistimia, olet epäilemättä törmännyt myös plagiaatintarkistimiin. Mitä eroa on tekoälyilmaisimella ja plagiaatintarkistimella?
Plagiointitarkistusohjelma skannaa tekstin ja vertaa sitä Internetissä julkaistujen töiden massiiviseen tietokantaan.
Toisin kuin tekoälyn tunnistin, plagiaatintarkastaja ei välitä siitä, kuka tai mikä on luonut sisällön, vaan siitä, onko sisältö kopioitu toisesta lähteestä.
Toisin kuin tekoälyilmaisin, plagioinnin tarkistusohjelma on mustavalkoinen: siihen ei liity todennäköisyyttä tai todennäköisyyttä.
Tyypillisesti, jos lause vastaa viittä tai useampaa peräkkäistä sanaa toisesta lähteestä, se merkitään seuraavasti plagiointi.
Voivatko plagiaatintarkistimet havaita tekoälyn luoman sisällön?
Vaikka plagiaatintarkistajan tehtävänä ei ole havaita tekoälyn tuottamaa sisältöä, nämä kaksi ovat joskus päällekkäisiä. Miksi näin voi tapahtua?
Usko tai älä, jotkut tekoälyn kielimallit ovat tuottaneet plagioidun sisällön. Se ei ehkä ole tahallista, mutta tekoälytyökalut voivat vahingossa kopioida lauseita toisesta internetlähteestä.
Tämä on toinen punainen vaate, jos tekoälyn tuottamaa sisältöä pidetään omana. Kirjoittajien tulisi olla erityisen valppaita ja ajaa sisältö myös plagiointitarkistusohjelman läpi.
Tekoälyn tunnistustyökalujen kanssa on harmaata aluetta, mutta jos olet palkattu kirjoittaja, joka julkaisee plagioidun työn, siitä voi olla seurauksia tosielämässä.
AI-sisällön ja plagioidun sisällön välinen ero
Vaikka näiden kahden sisältötyypin välillä on ajoittain päällekkäisyyttä, ne ovat yleensä spektrin vastakkaisissa päissä. Tekoälyn luoma sisältö on yleensä omaperäistä, vaikkakin mekaaniseen tyyliin kirjoitettua.
Ennen lähettämistä tai julkaisemista ihmisen on tarkistettava tämä sisältö ja tutkittava se mahdollisten plagiaattien varalta.
Plagioidun sisällön voi tuottaa joko ihmiskirjoittaja tai tekoälytyökalu. Kun ihminen luo plagioidun sisällön, se on yleensä tahallista.
Jos tekoälytyökalu luo plagioitua sisältöä, se on lähes aina vahingossa. Tästä erosta huolimatta sisältö olisi silti tarkistettava plagioinnin varalta riippumatta siitä, onko sen kirjoittanut ihminen vai tekoälytyökalu.
Rankaiseeko Google tekoälyn tuottamaa sisältöä?
Tämä on kysymys, johon voi saada monitahoisia vastauksia. Pintatasolla Google ei rankaise sivustoja tekoälyn tuottaman sisällön julkaisemisesta.
Googlen päivitetyt käytännöt eivät välitä, jos käytät tekoälytekstiä, AI-kuvattai muunlaista tekoälysisältöä sivustollasi. Sivuasi ei poisteta, eikä mainostulojasi vähennetä.
Useat tunnetut sivustot käyttävät tekoälytyökaluja sisällön luomiseen, eikä niitä ole rangaistu SEO-rankingissa. Google on kuitenkin päivittänyt hakujärjestysalgoritminsa.
Google korosti hiljattain tekemässään päivityksessä, että omakohtainen kokemus ja aiheen kokenut asiantuntija on ratkaisevaa, jotta sivu sijoittuu hyvin.
Jos käytät tekoälyn sisältöä, se ei sisällä omakohtaista tietoa tai kokemusta, sillä sitä voi tarjota vain ihminen.
Rankaiseeko Google plagioidusta sisällöstä?
Vaikka voisi luulla, että tämä olisi ilmeinen rangaistus, on yllättävää tietää, että Google ei rankaise plagioidusta sisällöstä.
Lähes 30% verkkosivustoista on päällekkäistä sisältöä. mikä vaatisi Googlen rankaisevan miljoonia sivustoja.
Googlen hakuasiamies John Mueller on paljastanut, että päällekkäinen sisältö ei vaikuta hakusijoitukseesi.
Jos Googlen algoritmi löytää saman sisällön useammalta sivulta, se valitsee sijoituksen sen perusteella, kuinka hyödyllinen se on lukijalle.
Huono uutinen on se, että jos joku kopioi sisältösi, hän voi mahdollisesti ohittaa sinut käyttämällä työtäsi!
Miten teen tekoälytekstistä huomaamatonta?
Tärkeintä tekoälytekstin huomaamattomuuden varmistamiseksi on välttää tekoälytekstin merkitseminen tekoälytekstiksi. Tämä voi olla haitallista, jos käytät tekstiä koulu- tai ammattitarkoituksiin.
Se voi myös vahingoittaa hakusijoitustasi, jos tekoälyn tuottamaa sisältöä ei ole optimoitu hakukoneoptimointia varten.
Mutta miten ohittaa ai-sisällön havaitseminen? Tässä on muutamia tapoja tehdä tekstistäsi huomaamatonta.
Päivitä sisältö manuaalisesti
Tämä menetelmä vaatii kirjoittajalta eniten työtä, mutta se on myös ilmainen, ja saat täydellisen luovan vapauden sisällön suhteen.
Syntaxin ja lauserakenteen manuaalinen päivittäminen voi auttaa estämään tekoälytekstin merkitsemisen.
Tämä edellyttää tietämystä siitä, miten tekoälyn sisällönilmaisimet toimivat ja mitä ne etsivät. Tässä on joitakin asioita, jotka voit korjata manuaalisesti:
- Lauseen pituus ja rakenne
- Syntaksi
- Sanavalinta
- Lisää siirtymäsanoja laajentaaksesi kirjoitustasi
- Lisää esimerkkejä omakohtaisista kokemuksista
- Optimoi avainsanat
Pyydä tekoälyä kirjoittamaan sisältösi uudelleen
Usko tai älä, voit pyytää työkaluja, kuten ChatGPT:tä tai Jasper.AI:ta, kirjoittamaan oman sisältönsä uudelleen.
Voit jopa käyttää erityisiä syötteitä, jotka ohjaavat sovellusta käyttämään luonnollisempaa kieltä.
Sisällön uudelleenkirjoittaminen samalla sovelluksella pakottaa sen käyttämään eri kieltä ja sanastoa. Kummallista kyllä, toinen tai jopa kolmas kerta antaa paljon positiivisempia tuloksia, kun tämä sisältö ajetaan tekoälyilmaisimen läpi.
Käytä AI Scrambling -työkaluja
Jos sinulla ei yksinkertaisesti ole aikaa muokata kaikkia artikkeleitasi manuaalisesti, tekoälyn sekoitustyökalujen käyttö voi olla taivaan lahja.
Nämä työkalut voivat ottaa tekoälyn luoman sisällön ja inhimillistää sen järjestämällä sen uudelleen niin, että se läpäisee tekoälyn tunnistustestit.
Tekoälyä inhimillistävät työkalut tietävät tarkalleen, mitä tekoälyn tunnistimet etsivät, ja voivat soveltaa sitä sisältöösi. Jos tekoälyilmaisin edelleen tunnistaa sinut, voit ajaa sisältösi tekoälyn sekoittimen läpi useita kertoja.
Jokaisella kerralla tuloksen pitäisi olla entistä hienostuneempi ja tekoälytekstin havaitsemattomuuden mahdollisuus suurempi.
Ja jos haluat parhaan mahdollisen ratkaisun, lue seuraava aihe:
Paras työkalu, jolla tekoälyn sisällöstä tehdään huomaamatonta
Joskus kaikki on kiinni nimestä. Paras keino tehdä tekoälyn sisällöstä huomaamatonta on Undetectable.ai. Tämä työkalu on tekoälyn tunnistin ja inhimillistin yhdessä ja tunnistaa sisältöä johtavista kielimalleista, kuten ChatGPT4, Claude AI, Google Bard ja JasperAI.
Se on yksinkertainen ja helppokäyttöinen ja tarjoaa alan korkeimman AI-tunnistus- ja ohitusprosentin.
Miten UndetectableAI toimii? Liitä tekoälyn luoma teksti sisältölaatikkoon ja valitse kirjoituksesi luettavuuden vaikeusaste ja tarkoitus. Napsauta Humanisoi-painiketta ja vastaanota tulosteesi:
Kuten näet, Undetectable ohittaa joitakin markkinoiden parhaista tekoälyn havaitsemistyökaluista, kuten ZeroGPT, OpenAI ja Copyleaks.
Toinen myönteinen asia on sen kohtuullinen hinta. Uudet käyttäjät voivat rekisteröityä tänään niinkin edullisesti kuin $9.99 kuukaudessa 10 000 sanalle tai $5.00 kuukaudessa 10 000 sanalle, jos maksetaan vuosimaksuna.
Mikä on tekoälyn tuottaman sisällön havaitsemisen tulevaisuus?
Tämä on miljardin dollarin kysymys, jota kaikki kysyvät. Ei ole mikään salaisuus, että tekoälyn tuottaman sisällön ja tekoälyn avulla tapahtuvan sisällön tunnistamisen käyttöönotto on muuttanut SEO-maisemaa täysin.
Sisältöä tuotetaan nopeimmin kuin koskaan, ja tekoälyn avulla kirjoittajat pystyvät kasvattamaan sisällön tuotantomäärää paljon suuremmaksi.
Kun tekoälyn kielimallit kehittyvät edelleen, myös tekoälyn sisällöntunnistus kehittyy. Olemme nähneet jo kolme sukupolvea ChatGPT:tä sen jälkeen, kun se julkaistiin marraskuussa 2022, ja viidennen sukupolven odotetaan ilmestyvän vuoteen 2024 mennessä. Jokainen iteraatio on ollut paljon tehokkaampi ja älykkäämpi kuin edeltäjänsä.
Tekoälyn luoma sisältö epäilemättä paranee, mikä vaikeuttaa tekoälyn tunnistimien mahdollisuuksia määrittää, miten teksti on luotu.
Lopulta tekoälyn ilmaisimien on luotettava muihinkin ominaisuuksiin kuin perpleksityyn ja burstinessiin, sillä tekoälytyökalut pystyvät todennäköisesti luomaan sisältöä, jota ei voi erottaa ihmistekstistä.
Päätelmä
Nyt olet siis oppinut, miten tekoälyilmaisimet toimivat.
Nämä työkalut perustuvat suuriin tietokokonaisuuksiin ja tekoälyn tuottamasta sisällöstä löytyviin ennustettaviin kuvioihin.
Näiden ilmaisimien ohittaminen voi olla hankalaa, mutta UndetectableAI:n kaltaisten työkalujen käyttö voi varmasti auttaa.
Vaikka näiden tekoälyn kirjoitusilmaisimien tarkkuudesta voidaan kiistellä, on aina muistettava, että ne antavat vain todennäköisyyden sille, että sisältö on tekoälyn luomaa.
Hyvä uutinen on se, että jos tekoälyn havaitsema tunnistin joskus huomauttaa sisällöstäsi, tiedät nyt tarkalleen, miten voit muuttaa tuloksen.