Crossplag 内容检测器评测：全面解析

由于 人工智能写作平台 由于人工智能在复制人类文字方面已经达到了令人发指的地步，现在要区分真实文字和人工文字已成为一项真正的挑战。

现在，我们将介绍 Crossplag AI 内容检测器，它声称可以解决这个问题。

您是一名教师，想知道您的学生是否使用 ChatGPT 撰写论文或只是简单复制，还是您负责管理内容，想确保您的写作人员不会撰写 人工智能生成的文本?

Crossplag AI 确保它成为您的首选工具。然而，一个价值百万美元的问题是，它是否像宣传的那样有效？

我们花了大量时间对 Crossplag 人工智能内容检测器进行了全面测试，并准备与大家分享我们发现的一切。剧透警告：结果可能会让你大吃一惊。

---

主要收获

以下是一些重要启示：

• Crossplag 提供免费和高级人工智能检测，并提供置信度百分比评分

• 该工具在一个平台上将人工智能检测与传统的剽窃检查相结合

• 测试结果表明，对于明显的人工智能内容，准确度尚可，但在细微的情况下就很难做到了

• 正式的人类写作风格经常出现误报

• 其用户界面令人耳目一新，简单易用，无需专业技术知识

• 与其他语言相比，英语内容的分析效果更好

---

什么是 CrossPlag？

CrossPlag 最初是一款剽窃检测器，教师用它来揭露抄袭维基百科文章的学生。

不过，在人工智能写作风靡一时之后，他们很快意识到并加入了人工智能检测功能。

在这个复制粘贴已经发展到催生工程的时代，这也是他们与时俱进的手段。

基于机器学习的人工智能检测器 CrossPlag 根据文本模式进行了训练，使其能够识别文本内容的作者是人类还是人工智能。

它属于一个更大的内容验证生态系统，因此你可以在同一屋檐下进行抄袭和人工智能检测，这是一种相当方便的机制。

Crossplag AI 检测器的有趣之处在于，它不会简单地给你一个 "是 "或 "否 "的答案，而是会给出预测信心的百分比分数。

人工智能得分 90% 表示非常确信您的内容是由机器撰写的，而得分 20% 则表示很可能是人工撰写的内容。

该工具面向广泛的用户，从个人博客到大型学习机构。

考虑到人工智能写作的主流地位，确保内容真实性的手段不再是奢侈品，而是必需品。

Crossplag 的主要功能

以下是一些提升 Crossplag 平台的功能：

信心评分系统

Crossplag 人工智能内容检测器放弃了令人费解的二元判断，转而使用更有用的方法：百分比置信度评分。

您将获得工具分析的精确置信度，从 0%（肯定是人类）到 100%（肯定是人工智能）。这种微妙的练习能帮助您更好地判断边缘情况。

隐私保护

Crossplag AI 不会长期保存您的内容。您可以粘贴敏感文件，而不必担心它们会被无限期地保存在工具的服务器中。

对处理机密材料的企业和人员来说，隐私承诺是一件大事。

批量处理

您有多份文件需要审核吗？批处理选项允许您一次处理多个内容。

这对于需要批改作业的教师或需要查看大量提交内容的内容管理者来说，是非常有帮助的。

无需再复制和粘贴各个段落，您只需上传并等待结果。

应用程序接口集成

Crossplag ai 应用程序接口允许开发人员将 将人工智能直接融入工作流程.

这意味着您可以在没有任何人工界面的情况下检查内容。在用户生成内容较多的网站上，这一点尤其有用。

多语言索赔

Crossplag 自诩具有多语言兼容性，但根据我们的经验，这只是梦想而非现实。

英语内容可获得高质量的分析，但其他语言内容的准确性则大大降低。

尽管如此，这是一项值得期待的功能。

实时分析

内容提交后，结果会在几秒钟内显示出来。您无需排队等候处理，只需粘贴文本，点击分析，即可立即获得反馈。

这样的速度使 Crossplag 人工智能检测器能够用于时间是一个重要因素的现实生活场景中。

Crossplag AI 内容检测器如何工作？

Crossplag AI 的运行原理基于 模式识别但具体算法保密。

该模型使用了大量不同来源和模型的人类撰写文本和人工智能生成文本的数据集进行训练。

检测是通过同时分析大量文本特征来进行的。它考察的是句子结构模式、使用词汇、过渡表达和文体统一性。

在这些地方，基于人工智能的内容可能有 创作的蛛丝马迹 例如，语调过于平缓，句子的节奏过于可预测，选词的模式过于古怪，以至于人类无法模仿。

统计分析也具有非常重要的作用。

Crossplag 构建的人工智能检测器分析词频分布、语法结构模式和短语组合，并将其与 GPT-4、克劳德等流行人工智能模型的已知指纹进行比较。

语境流程分析研究文本中观点的关联方式。

人类作者保留了自然思维的方式，并加入了一些离题和个人元素，而基于人工智能的写作偶尔会出现无形的逻辑漏洞或过于流畅的过渡，显得不自然。

最后，置信度评分机制将所有这些分析要素整合为一个百分比。

检测器不需要猜测，而是通过分配概率分数来显示分析结果的置信度，从而处理不确定性。

测试 Crossplag AI 内容检测器的准确性

我们对 Crossplag ai 进行了严格的测试，测试方法的灵感来自于 ZDNet 的 全面的基准研究，评估了 10 种流行的人工智能检测工具。

最近的 ZDNet 测试将 ZeroGPT、GPTZero 和 Undetectable AI 等工具的准确度分别评为 100%、80% 和 100%，为比较设定了很高的标准。

为了确保评估的公平性，我们使用了自己先进的人工智能检测和人性化平台--Undetectable AI，来创建测试数据集和验证结果。

这种双重验证方法有助于确定 Crossplag AI 的成功之处以及与行业领先者相比的不足之处。

我们的评估包括 20 个经过精心策划的样本，涵盖五个类别：纯人工撰写的内容（学术论文、博客文章、创意写作）、纯人工智能生成的内容、人工智能大量编辑的内容、人工智能轻度辅助的作品，以及人与人工智能的混合协作写作。 

Crossplag AI 检测器在处理明显由人工智能生成的文本时取得了不错的效果，准确率达到 78%，置信度超过 70%。

有趣的是，它在较老的模型输出（GPT-3.5）上表现较好，准确率为 85%，但在较新的、复杂的人工智能模型上却表现得更加吃力，这些模型产生的内容更像人类。

人为内容是 Crossplag 严重失误的地方。该工具对人类撰写的样本产生了 23% 的误报。

学术写作、技术文档和正式商业文本中的误报率最高，这可能表明该算法将任何结构化的专业写作都视为人工智能生成的。 

此外，将人类创造力与人工智能辅助相结合的内容也是最大的挑战。

Crossplag 人工智能经常在置信度中等的范围内得出不确定的结果，在面对代表真实世界使用模式的细微案例时，它基本上是束手无策。

总之，根据 ZDNet 的参考标准来衡量，该探测器的性能属于中等水平。

在独立测试中，Undetectable AI 等表现最出色的公司被评为 "最好、最可靠的人工智能检测器"，而人工智能检测器 Crossplag 则无法达到这些准确度水平。 

然而，当我们使用我们的 人工智能探测器 我们发现了一些有趣的模式。

Crossplag 标记为人工智能生成的内容往往能通过我们更复杂的检测算法。

我们的 人道主义者而另一方面，"robots "成功地改写了被标记的部分，使其看起来像真正的人类，这对于需要确保其作品通过各种检测系统的内容创作者来说至关重要。 

最有说服力的发现是，"检测不到的人工智能 "发现了 Crossplag 完全遗漏的几个样本，而我们的 人道主义者 它可以处理和改进 Crossplag AI 难以准确分析的内容。

这表明 Crossplag 的检测算法还有很大的改进空间。

CrossPlag 的优点和缺点

以下是 CrossPlag 平台的一些优缺点：

优点 

该平台的一些优势包括

• 新手友好界面 Crossplag 的设计简洁直观，令人耳目一新，完全消除了学习曲线。教师、内容管理者和个人用户无需观看教程或阅读文档，即可直接使用。
  
• 两用平台： 人工智能检测与传统的剽窃检查相结合，创建了一个全面的内容验证生态系统。这种整合意味着您不必分别订阅不同类型的内容分析。
  
• 持续更新： 该平台会定期改进算法和增加功能，这表明它在不断致力于开发工作，而不是一个在首次发布后就一成不变的工具。
  
• 快速处理速度： 无论内容长短，Crossplag AI 内容检测器都能在 2-3 秒内得出结果。这一速度优势使其适用于内容审核过程中的实时验证，或在紧迫的期限内处理多个提交的内容。
  
• 隐私优先法 Crossplag 承诺不永久保存提交的文本。这一隐私保护立场解决了对机密文件、专有内容和敏感学术材料被保留在外部服务器上的合理担忧。
  
• 无障碍入口点： 免费层提供有意义的功能，无需立即付费，这使得 Crossplag AI 能够为个人博主、学生和小型机构在使用付费解决方案前测试 AI 检测能力提供便利。

缺点

该平台的一些缺点包括

• 准确性表现不一致： 人工智能检测器 Crossplag 的性能因内容类型、写作风格和人工智能模型来源的不同而存在显著差异。学术写作、技术文档和正式的商业内容经常会引发误报，而人工智能生成的复杂内容有时却不会被检测到。
  
• 有问题的假阳性率： 人工撰写内容的 23% 误判率造成了严重的可靠性问题。专业撰稿人、学者和企业可能会面临合法内容被错误标记的风险，从而可能导致不必要的修改、争议或对内容真实性的质疑。
  
• 误导性多语言声明： 它标榜自己是多语言工具，但实际上，Crossplag 是一款纯英语工具。对非英语文本的内容分析无法提供可靠的数据，这使得它在国际公司、多语种编辑委员会或跨国教育机构中毫无用处。

• 强制注册障碍： 即使是访问基本功能也需要创建账户，这给想要快速测试工具的用户增加了不必要的麻烦。这一要求可能会让那些喜欢匿名测试或对提供个人信息有隐私顾虑的潜在用户望而却步。
  
• 有限的解释性反馈： 结果缺乏对特定内容被标记原因的详细解释，从而错失了教育机会，使用户难以理解检测理由或改进其内容创建流程。
  
• 测试版开发状态： 该工具似乎尚未完成，功能上有很大的漏洞，这意味着它还不是一个产品的最终版本，而是一个仍在开发中的工具，还不是一个可以在关键内容验证过程中使用的功能齐全的解决方案。

请在下面的小工具中查看我们的人工智能检测器和 Humanizer！

常见问题

最终结论

Crossplag 可以很好地满足基本需求，但不足以成为高级解决方案。

它能很好地处理人工智能生成的内容，并提供友好的用户体验，但对人类写作的误报限制了它的可靠性。 

对于需要对内容真实性进行自信评估的高风险决策，您可以尝试我们先进的 检测不到的人工智能 该解决方案可提供 Crossplag 目前所缺乏的精度和功能。