Στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Ρίο το 2016, The Washington Post επέλεξαν να χρησιμοποιήσουν αυτοματοποιημένη αφήγηση για την κάλυψη της εκδήλωσης.
Δημιούργησαν μια αποκλειστική ψηφιακή πλατφόρμα γεμάτη με Εργαλεία δημιουργίας περιεχομένου AI που χρειάζονται οι σημερινοί εκδότες.
Λόγω της πλατφόρμας τους, οι συγγραφείς μπορούσαν να παράγουν περισσότερες από 850 ιστορίες. Αυτό τους τοποθετεί πάνω από τους υπόλοιπους όσον αφορά την παροχή κάλυψης, καθιστώντας τους κορυφαία επιλογή για τους αναγνώστες.
Με αυτόν τον τρόπο Περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη γίνεται σωστά. Η έγκαιρη αφήγηση παράλληλα με την παραδοσιακή αναφορά αποτελεί έξυπνη χρήση της τεχνολογίας.
Τούτου λεχθέντος, όπως τα περισσότερα σπουδαία πράγματα, η ΤΝ μπορεί επίσης να γίνει αντικείμενο κατάχρησης.
Ως επαγγελματίας εκπαιδευτικός, ερευνητής ή απλώς περίεργος αναγνώστης, είναι σημαντικό να γνωρίζετε πώς να καταλάβετε αν η ΤΝ έγραψε ένα δοκίμιο.
Λόγω του πόσο προηγμένη έχει γίνει η δημιουργία περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να μην είναι εύκολο να ξεχωρίσει κανείς με την πρώτη ματιά ποια είναι ανθρώπινη και ποια τεχνητή νοημοσύνη.
Εδώ θα βρείτε όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την ανίχνευση περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη.
5 στρατηγικές για τον εντοπισμό δοκιμίων γραμμένων με τεχνητή νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει διανύσει πολύ δρόμο, από τη δεκαετία του 1950, από τον Άλαν Τούρινγκ. Το Δοκιμή Turing χρησιμοποιήθηκε για τη μέτρηση της ικανότητας μιας μηχανής να επιδεικνύει νοημοσύνη που μοιάζει με την ανθρώπινη.
Βασικά, αν μια μηχανή μπορεί να εμπλακεί με έναν άνθρωπο χωρίς να εντοπιστεί ως μηχανή, περνάει τη δοκιμή.
Δεκαετίες αργότερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον για τη δημιουργία περιεχομένου.
Όλα αυτά χάρη στον τρόπο με τον οποίο έχει εξελιχθεί η τεχνολογία με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και άλλους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να δημιουργούν απαντήσεις που μοιάζουν με ανθρώπινες.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον ευρέως, ιδίως σε ακαδημαϊκά πλαίσια. Χωρίς υπεύθυνη χρήση της ΤΝ, η αυθεντικότητα και η διαφάνεια που προστατεύουν τα ιδρύματα αμαυρώνονται.
Ακόμη και σε είσοδος στο κολέγιο, η γνώση του πώς να καταλάβετε αν ένα δοκίμιο είναι τεχνητής νοημοσύνης γίνεται προτεραιότητα.
Τα κολέγια και τα πανεπιστήμια λαμβάνουν προληπτικά μέτρα για να αποτρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη από το να επηρεάσει τις αποφάσεις εισαγωγής.
Τώρα επενδύουν σε εργαλεία και σχεδιάζουν πολλαπλές στρατηγικές για να αποτρέψουν την υποβολή υλικού γραμμένου με τεχνητή νοημοσύνη.
Για να σας βοηθήσουν σε αυτή την πρόκληση, ακολουθούν πέντε αποτελεσματικές στρατηγικές για τον εντοπισμό περιεχομένου που έχει συνταχθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
1. Χρήση εργαλείων ανίχνευσης περιεχομένου AI
Σκεφτείτε έναν καθηγητή που λαμβάνει μια μεγάλη παρτίδα από εκθέσεις μαθητών που υποβάλλονται ηλεκτρονικά.
Καθώς τα εξετάζει, παρατηρεί ένα που εκπέμπει ένα πολύ ασυνήθιστο στυλ γραφής. Με το φόρτο εργασίας που διαχειρίζεται, ο χειροκίνητος έλεγχος μπορεί να είναι μια ταλαιπωρία.
Χάρη στα εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί εύκολα να υποβάλει το κείμενο και να το ελέγξει.
Αυτό της επιτρέπει να εντοπίζει τα δοκίμια που μπορεί να χρειάζονται μια πιο προσεκτική ματιά, διασφαλίζοντας ότι η ακαδημαϊκή ακεραιότητα και η δικαιοσύνη της βαθμολόγησης παραμένουν άθικτες.
Να θυμάστε ότι ζούμε τώρα σε μια εποχή όπου Λογοκλοπή AI υπάρχει στην πραγματικότητα.
Για παράδειγμα, ένας ανιχνευτής περιεχομένου AI με υψηλή βαθμολογία, όπως ο Μη ανιχνεύσιμο AI μπορεί να ανιχνεύσει περιεχόμενο AI με απαράμιλλη ακρίβεια.
Μπορεί να βρει γρήγορα ασυνέπειες, αποκλίσεις και αφύσικη γλώσσα μέσα σε δευτερόλεπτα - και όλα αυτά μέσα σε ένα εύχρηστο περιβάλλον εργασίας.
Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιούνται συνήθως ανιχνευτές AI όπως το Undetectable AI.
- Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και οι ακαδημαϊκές πλατφόρμες μπορούν να χρησιμοποιούν εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο των εργασιών που υποβάλλουν οι φοιτητές.
- Οι εκδότες, τα μέσα ενημέρωσης και οι δημιουργοί περιεχομένου χρησιμοποιούν την ανίχνευση περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσουν πόσο αυθεντικό είναι το γραπτό περιεχόμενό τους πριν φτάσει στη δημοσίευση.
- Οι ερευνητές και οι μελετητές βασίζονται σε εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης για να αποτρέψουν τη διάδοση παραπληροφόρησης ή ανακριβών ευρημάτων.
- Πέρα από τον απλό εντοπισμό δοκίμιων γραμμένων με τεχνητή νοημοσύνη, η ανίχνευση περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει τη σύγκριση μιας τεράστιας βάσης δεδομένων περιεχομένου για να βεβαιωθείτε ότι το γραπτό κείμενο δεν είναι λογοκλοπή.
- Οι παραγωγοί περιεχομένου και οι έμποροι εκμεταλλεύονται τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να διατηρήσουν τη φήμη της μάρκας, ελέγχοντας ότι το ύφος και ο τόνος γραφής δεν είναι ασυνεπείς.
- Τα εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν στην επαλήθευση της γνησιότητας των γραπτών εγγράφων και στη διατήρηση της συμμόρφωσης με τους νόμους περί πνευματικής ιδιοκτησίας.
Με τη χρήση εργαλείων ανίχνευσης περιεχομένου AI, θα είναι πολύ πιο εύκολο για τα ιδρύματα και τους οργανισμούς να προσαρμοστούν στην αύξηση της χρήσης AI σε διάφορα επαγγέλματα.
Όταν όμως η ΤΝ χρησιμοποιείται σωστά, μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, να μειώσει τις εργασίες ρουτίνας και να δώσει στους επαγγελματίες τη δυνατότητα να εργαστούν σκληρότερα σε ό,τι έχει αντίκτυπο.
Είναι μια συνδυαστική κίνηση που αξίζει τον κόπο.
2. Ανάλυση του τόνου και του ύφους
Ένας απλός αλλά αποτελεσματικός πρακτικός τρόπος για να καταλάβετε αν ένα δοκίμιο έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη είναι να κοιτάξετε πώς ακούγεται το γραπτό περιεχόμενο.
Συνήθως μπορείτε να προσέχετε αυτές τις κόκκινες σημαίες.
- Τα πραγματικά δοκίμια που γράφονται από ανθρώπους συνήθως παρουσιάζουν κάποιο είδος "φυσικής μεταβλητότητας". Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ένας τόνος που χαρακτηρίζει τον εκάστοτε συγγραφέα, καθιστώντας το μοναδικό δικό του.
- Οι παραγωγοί περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονται πολύ να ενσωματώσουν το ανθρώπινο συναίσθημα στο περιεχόμενό τους. Αυτές οι γεννήτριες δημιουργούν περιεχόμενο καθαρά με βάση μια προτροπή και συνήθως μοιάζουν πολύ γενικές και, όσο κλισέ και αν ακούγεται, ρομποτικές.
- Υπάρχει έλλειψη σχετιζόμενων εμπειριών και φρέσκων προοπτικών, ουσιαστικά μοιάζει σαν το κείμενο να έχει παραφραστεί από ένα ήδη υπάρχον άρθρο.
- Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή να εμβαθύνει σε πολύπλοκα θέματα. Υπάρχει τεράστια έλλειψη εκλέπτυνσης στο ύφος της γραφής, καθώς δεν είναι σε θέση να παρέχει σαφή ανάλυση, ερμηνεία και διορατικότητα.
Με την τελειοποίηση της παρατηρητικότητάς σας, εσείς, ως άνθρωπος-αναγνώστης, μπορείτε ενστικτωδώς να ανιχνεύσετε αυτές τις λεπτές αποχρώσεις.
Ενώ τα αυτοματοποιημένα εργαλεία μπορούν αναμφίβολα να βοηθήσουν στον εντοπισμό δοκιμίων γραμμένων με τεχνητή νοημοσύνη, η δύναμη της ανθρώπινης παρατήρησης δεν χάνεται ποτέ.
3. Εντοπισμός της έλλειψης προσωπικής επαφής
Όταν πρόκειται για τη συγγραφή, η προσωπική πινελιά είναι το μοναδικό ύφος που κάνει ένα γραπτό έργο μοναδικό του συγγραφέα.
Είναι η φωνή του ατόμου και η σύνδεση με τον αναγνώστη που κάνει τα δοκίμια να μοιάζουν αληθινά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο εντοπισμός της έλλειψης προσωπικής επαφής είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να καταλάβετε αν κάτι έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως ChatGPT σίγουρα υπόσχονται πολλά για το μέλλον της ακαδημαϊκής έρευνας, οι συγγραφείς και οι ερευνητές πρέπει να αναγνωρίσουν ότι οι σημερινοί περιορισμοί πρέπει να προσεγγίζονται με προσοχή.
Όπως H. Holden Thorp, αρχισυντάκτης του περιοδικού Επιστήμη οικογένεια περιοδικών, επισημαίνει: "Το ChatGPT είναι διασκεδαστικό, αλλά όχι συγγραφέας".
Ενώ τα εργαλεία περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να είναι χρήσιμα εργαλεία για την έμπνευση και τη δημιουργία ιδεών, πρέπει να σκεφτόμαστε ηθικά και να διασφαλίζουμε ότι το περιεχόμενο που παράγουμε παραμένει ακριβές και αξιόπιστο.
4. Εντοπισμός επαναλαμβανόμενης γλώσσας
Ένα από τα μεγαλύτερα σημάδια του περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι η επαναλαμβανόμενη γλώσσα. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε καθιερωμένα μοτίβα και πρότυπα για την παραγωγή κειμένου.
Ως αποτέλεσμα, το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει συνήθως πολλές επαναλήψεις, γεγονός που δείχνει πόσο περιορισμένος είναι ο προγραμματισμός του αλγορίθμου.
Από την αρχή, θα παρατηρήσετε πόσο μονότονο είναι το κείμενο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα επαναλαμβανόμενα κείμενα και οι φράσεις που χρησιμοποιούνται είναι επίσης γενικές.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περιορισμένο λεξιλόγιο όταν παράγει κείμενα, τα οποία ξεχωρίζουν όταν τα διαβάζετε.
Αν και η επανάληψη λέξεων δεν σημαίνει αυτόματα ότι κάτι είναι περιεχόμενο AI, είναι μια συμπληρωματική ενέργεια που μπορείτε να λάβετε υπόψη σας για να ξέρετε αν το γραπτό περιεχόμενο μοιάζει παράταιρο.
5. Αξιολόγηση της ακρίβειας και της συνάφειας
Αν δώσετε εντολή σε μια γεννήτρια περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης να παράσχει μια στατιστική για τον αριθμό των ανθρώπων που ξυπνούν από τον ύπνο τους και κατεβαίνουν τις σκάλες για να πιουν ένα ποτήρι γάλα, είναι πολύ πιθανό να το κάνει.
Αυτό όμως που δεν κάνει είναι να ελέγξει αν οι πληροφορίες που μόλις έδωσε είναι σωστές ή αν υπάρχουν καν.
Τα δεδομένα που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μόνο τα δεδομένα στη βάση δεδομένων της. Αυτό σημαίνει ότι οι πληροφορίες μπορεί να είναι ξεπερασμένες.
Μπορεί επίσης να υπάρχουν ασυνέπειες ή ακόμη και μεροληψία, ανάλογα με το από πού προέρχονται τα δεδομένα.
Είναι τρομακτικό να σκέφτεστε ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ανησυχητικά πειστικό.
Οι άνθρωποι είναι 3% λιγότερο πιθανό να εντοπίζει ανακριβείς πληροφορίες όταν το περιεχόμενο είναι γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά το περιεχόμενο συμπυκνωμένο και εύκολο στην επεξεργασία.
Γι' αυτό είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείτε τις πληροφορίες στο διαδίκτυο.
Σημασία της διάκρισης μεταξύ ανθρώπινων και τεχνητής νοημοσύνης δοκιμίων
Με λίγα λόγια, είναι σημαντικό να αναγνωρίζετε τις διαφορές μεταξύ ανθρώπινου περιεχομένου και περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης για να διατηρείτε την αυθεντικότητα, να αποτρέπετε την παραπληροφόρηση και να αποφεύγετε τη λογοκλοπή.
Ακολουθεί μια συνοπτική παρουσίαση των λόγων για τους οποίους πρέπει να διακρίνετε την ανθρώπινη εργασία από την εργασία τεχνητής νοημοσύνης.
- Πρόληψη της λογοκλοπής και διασφάλιση ότι οι μαθητές λαμβάνουν αναγνώριση για την πρωτότυπη εργασία τους.
- Διατήρηση της αξιοπιστίας των δημοσιευμένων έργων, των ερευνητικών πορισμάτων και των δημοσιογραφικών εργασιών.
- Καταπολέμηση της εξάπλωσης ψευδών ειδήσεων στο διαδίκτυο.
- Η αποσαφήνιση της προέλευσης των δοκιμίων υποστηρίζει τις δεοντολογικές πρακτικές στη συγγραφή και τη δημοσίευση.
Σημειώστε ότι αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να απαγορεύσουμε εντελώς τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Θα πρέπει να ενθαρρύνουμε την υπεύθυνη καινοτομία στον τομέα και να βρούμε την ισορροπία μεταξύ της χρήσης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για αποτελεσματικότητα και της δυνατότητας να διατηρήσουμε τη μοναδική αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας και έκφρασης.
Πώς να εξανθρωπίσετε τα δοκίμιά σας με το Undetectable
Το να ξέρετε πώς να καταλάβετε αν η ΤΝ έγραψε ένα δοκίμιο απαιτεί πολύ χρόνο όταν γίνεται χειροκίνητα, αλλά ευτυχώς, εργαλεία όπως το Μη ανιχνεύσιμο AI υπάρχουν για να το κάνουν ευκολότερο. Απλά επικολλήστε το κείμενο και το έχετε.
Αλλά αν κάνατε έρευνα και βρήκατε μερικές σπουδαίες ιδέες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον AI humanizer μας για να διασφαλίσετε ότι κάθε κείμενο που γράφετε θα παραμείνει αληθινό. Αυτή η διπλή λειτουργία προσφέρει ηρεμία.
Δημιουργήστε αυθεντικά και ελκυστικά δοκίμια με αυτοπεποίθηση, χωρίς να χρειάζεται να θυσιάσετε την προσωπική πινελιά που ξεχωρίζει την ανθρώπινη γραφή.
Με τα δύο εργαλεία διαθέσιμα σε μία πλατφόρμα, μπορείτε να απολαμβάνετε ακόμη μεγαλύτερη δημιουργικότητα, αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία όταν γράφετε.
Συμπέρασμα
Με λίγη ανθρώπινη διαίσθηση, μπορείτε να εντοπίσετε αν οποιοδήποτε γραπτό έργο έχει γίνει από άνθρωπο ή τεχνητή νοημοσύνη. Με αυτές τις στρατηγικές, μπορείτε να είστε πιο σίγουροι για τις πληροφορίες που διαβάζετε.
Αλλά δεν βλάπτει να εξετάσετε τη χρήση εργαλείων ανίχνευσης περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης για να διευκολύνετε τη διαδικασία.
Μπορεί να είναι χρονοβόρο να κάνετε χειροκίνητα όλες τις εργασίες, οπότε είναι καλή ιδέα να έχετε το Undetectable στο πλευρό σας.
Με τις προηγμένες δυνατότητες ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης και τις λειτουργίες εξανθρωπισμού, το Undetectable σας επιτρέπει να διακρίνετε τη διαφορά μεταξύ ανθρώπινων δοκιμίων και δοκιμίων τεχνητής νοημοσύνης μέσα σε δευτερόλεπτα.
Ζούμε σε μια εποχή όπου το περιεχόμενο που παράγεται από τον άνθρωπο και την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να θολώνει, οπότε με την ενημέρωση και την προληπτική προσέγγιση μπορούμε να προστατευτούμε από την παραπληροφόρηση και ταυτόχρονα να μεγιστοποιήσουμε τα οφέλη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου.