Τα ρομπότ καταλαμβάνουν τον κόσμο! Τώρα, αυτή είναι μια δήλωση που τα προηγούμενα χρόνια θεωρούνταν κάτι κακό - αλλά τώρα, ίσως να μην είναι και τόσο κακό.
Υπήρξαν κάποιες λόγος γύρω από τον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ, ιδίως η τεχνητή νοημοσύνη, έχουν αλλάξει την καθημερινή μας ζωή και διάφορες βιομηχανίες.
Είτε πρόκειται για την απλούστευση του τρόπου με τον οποίο κάνουμε τις δουλειές μας είτε για την αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών ρουτίνας στο γραφείο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σίγουρα καταξιωθεί ως πρωτοπόρος στην καινοτομία.
Μία από τις μεγαλύτερες συνεισφορές της ΤΝ είναι δημιουργία περιεχομένου. Τα chatbots κατασκευάζονται με μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για να απαντούν σε ερωτήματα και να προσομοιώνουν απαντήσεις που μοιάζουν με ανθρώπινες απαντήσεις.
Ενώ τα chatbots μπορούν να σας βοηθήσουν με τετριμμένα ερωτήματα, ίσως να θέλετε να ελέγξετε το περιεχόμενο που έχει γραφτεί από chatbot για να βεβαιωθείτε ότι αυτό που διαβάζετε είναι αξιόπιστο και αυθεντικό για τον σκοπό για τον οποίο προορίζεται, όπως η ακαδημαϊκή έρευνα ή η δημοσιογραφία.
Σας καλύπτουμε. Εδώ είναι οι καλύτεροι τρόποι για να μάθετε πώς να ελέγξετε αν κάτι γράφτηκε από ένα chatbot.
Η γρήγορη λύση: Χρήση ανιχνευτών AI για τον εντοπισμό περιεχομένου γραμμένου από Chatbot
Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να δημιουργήσει σχεδόν 100 εκατομμύρια θέσεις εργασίας, διευκολύνοντας τα καθήκοντα και επιτρέποντας παράλληλα στους επίδοξους εργαζόμενους να εξερευνήσουν νέους τομείς.
Τα εργαλεία δημιουργίας περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, μπορούν να παράγουν κείμενο με τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν τη διαδικασία ταχύτερη.
Όμως, μαζί με αυτό έρχεται και η ανησυχία για την αυθεντικότητα. Πού ισχύει αυτό;
Μην ανησυχείτε ποτέ ξανά για την τεχνητή νοημοσύνη που ανιχνεύει τα κείμενά σας. Undetectable AI Μπορεί να σας βοηθήσει:
- Κάντε το γραπτό σας με υποστήριξη AI να εμφανιστεί ανθρωποειδής.
- Παράκαμψη όλα τα κύρια εργαλεία ανίχνευσης AI με ένα μόνο κλικ.
- Χρήση AI με ασφάλεια και με αυτοπεποίθηση στο σχολείο και στην εργασία.
Σκεφτείτε να υποβάλετε μια ερευνητική εργασία στην τάξη. Ένας μαθητής υποβάλλει μια τέτοια εργασία και ο καθηγητής παρατηρεί ότι το κείμενο φαίνεται να μην είναι σωστό.
Για την επαλήθευση, το δάσκαλος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει έναν αξιόπιστο ανιχνευτή ΤΝ όπως Μη ανιχνεύσιμο AI να κάνει μια γρήγορη και αποτελεσματική ανάλυση της εργασίας του μαθητή.
Χάρη στον ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης, ο καθηγητής μπορεί να λάβει τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με τη γνησιότητα των γραπτών που υποβάλλουν οι μαθητές του και να λάβει τα κατάλληλα μέτρα όταν είναι απαραίτητο.
Οι ανιχνευτές ΤΝ αναλύουν γλωσσικά και δομικά μοτίβα που μπορούν να δημιουργηθούν μόνο από την ΤΝ.
Το περιεχόμενο που έχει γραφτεί από chatbot έχει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που το κάνουν να ξεχωρίζει στον ανιχνευτή, ο οποίος εξετάζει το περιεχόμενο με περισσότερες λεπτομέρειες από ό,τι μπορεί να δει το γυμνό μάτι για την ακρίβεια.
Οι δημιουργοί περιεχομένου μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν ανιχνευτές ΤΝ για να επαληθεύουν την πρωτοτυπία του έργου τους και να εντοπίζουν κάθε πιθανή περίπτωση ακούσια λογοκλοπή.
Έτσι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα πολύτιμη για τη δημιουργία ιδεών και έμπνευσης για τη συγγραφή, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ηθική και διαφανής.
Καθώς όλο και περισσότερα ιδρύματα επιτρέπουν πλέον την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το Undetectable AI για να εξανθρωπίσετε τις ιδέες που λαμβάνετε για να είστε βέβαιοι ότι ανταποκρίνονται στην ποιότητα της ανθρώπινης γραφής.
Πρόκειται για ένα υγιές μείγμα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη διευκόλυνση της διαδικασίας δημιουργίας περιεχομένου, ενώ παράλληλα ελέγχετε ότι το περιεχόμενο παραμένει πρωτότυπο και ότι εξακολουθεί να είναι μοναδικά φτιαγμένο από εσάς.
Είστε έτοιμοι να δείτε τη διαφορά; Δοκιμάστε το widget Undetectable AI παρακάτω και δοκιμάστε από πρώτο χέρι πώς μπορεί να βελτιώσει τη γραφή σας (μόνο στα αγγλικά).
Απλώς εισαγάγετε το κείμενό σας και παρακολουθήστε τη μετατροπή του σε μια πιο εξανθρωπισμένη και γυαλισμένη έκδοση. Δοκιμάστε το τώρα!
Άλλοι δείκτες που σας βοηθούν να αναγνωρίσετε περιεχόμενο γραμμένο από Chatbot
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει τόσο καλή που μερικές φορές θολώνει τα όρια μεταξύ του περιεχομένου που παράγεται από τον άνθρωπο και του περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Περισσότερο από επτά στα 10 άτομα παραδέχονται ότι έχουν εξαπατηθεί από το περιεχόμενο της ΤΝ σε κάποια μορφή ή μορφή. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται και γίνεται πιο εξελιγμένη, θα πρέπει να καθοριστούν σαφέστερες πολιτικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές για την ορθή χρήση της.
Ενώ οι ανιχνευτές AI λειτουργούν καλά για τον εντοπισμό περιεχομένου που έχει γραφτεί από chatbot, ορισμένα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά μπορούν να σας βοηθήσουν να προσδιορίσετε χειροκίνητα αν πρόκειται για AI ή όχι.
1. Αφύσικη γλώσσα
Η αφύσικη γλώσσα είναι ένα από τα μεγαλύτερα σημάδια για να καταλάβετε αν κάτι έχει γραφτεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που εννοούμε είναι ότι το κείμενο είναι πολύ ρομποτικό και συνήθως υπερβολικά τυπικό. Υπάρχει επίσης έλλειψη φυσικής ροής.
Μερικά σημαντικά σημάδια αφύσικης γλώσσας περιλαμβάνουν:
- Υπερβολική χρήση σύνθετων λέξεων και τεχνικής αργκό όταν είναι περιττή.
- Έλλειψη περιστασιακών εκφράσεων και δημιουργικής γραφής.
- Το κείμενο δεν μπορεί να διατηρήσει έναν συνεπή τόνο και μοιάζει πρόχειρο.
Ένα παράδειγμα εδώ είναι όταν ένας μαθητής αποφασίζει να βασιστεί πλήρως στο ChatGPT για να δημιουργήσει το δοκίμιο εισαγωγής στο κολέγιο.
Πληκτρολογούν μια προτροπή, αντιγράφουν, επικολλούν και πατούν αποστολή. Είναι εύκολο να εντοπιστεί η εργασία τους ως τεχνητή νοημοσύνη, λόγω του πόσο υπερβολικά εξελιγμένη είναι η γλώσσα.
Το επίπεδο κατανόησης ξεπερνά κατά πολύ το επίπεδο ενός τυπικού μαθητή, γεγονός που εγείρει εύκολα υποψίες για περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να έχει αφύσικη γλώσσα λόγω των περιορισμών των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα μοντέλα απλώς αναπαράγουν τα ανθρώπινα μοτίβα ομιλίας και προσπαθούν να δημιουργήσουν το δικό τους κείμενο με βάση αυτό που τους ζητείται.
2. Κατανόηση του πλαισίου
Εδώ είναι κάτι απογοητευτικά σχετικό: Ρωτήστε ένα chatbot εξυπηρέτησης πελατών για ένα συγκεκριμένο ζήτημα με το προϊόν τους.
Αντί να απαντήσει άμεσα στο ερώτημά σας, το chatbot απαντά με κάποιες γενικές πληροφορίες, όπως οι πολιτικές της εταιρείας και τα βήματα χρήσης του προϊόντος.
Δεν θα μπορέσετε να αξιοποιήσετε περισσότερο το chatbot, επειδή αυτό είναι το μόνο που έχει προγραμματιστεί να κάνει. Με απογοήτευση, αποφασίσατε να απευθυνθείτε στην ανθρώπινη υποστήριξη, γεγονός που αύξησε το χρόνο αναμονής.
Έτσι είναι η έλλειψη κατανόησης των συμφραζομένων. Η κατανόηση των συμφραζομένων, όπως υποδηλώνει το όνομα, απαιτεί την ικανότητα ερμηνείας των πληροφοριών μέσα στις σχετικές συνθήκες.
Το ανθρώπινο γραπτό έργο το έχει αυτό, επειδή κάνουμε την έρευνά μας για ένα θέμα όταν γράφουμε κάτι, παρέχοντας συγκεκριμένες και σχετικές πληροφορίες.
Το περιεχόμενο της ΤΝ μπορεί συχνά να μοιάζει ασύνδετο ή και ανούσιο μερικές φορές. Επειδή απλώς αξιοποιεί διάφορους πόρους σε επιφανειακό επίπεδο, η ΤΝ δυσκολεύεται να δημιουργήσει περιεχόμενο που μπορεί να ερμηνεύσει με ακρίβεια τις αποχρώσεις της γλώσσας.
3. Περιορισμοί γνώσεων
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή, δεν είναι ένα ον που γνωρίζει τα πάντα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απρόσβλητη από περιορισμούς, ιδίως όταν πρόκειται για πιο σύνθετη γνώση.
Αλλά επειδή η τεχνητή νοημοσύνη προορίζεται να εκπληρώσει αυτό που της ζητείται να κάνει, θα εξακολουθεί να συμπληρώνει πληροφορίες που είναι αναληθείς ή και ανύπαρκτες. Και ακόμη και όταν η ΤΝ μπορεί να παράσχει σωστά δεδομένα, αυτά είναι συνήθως ξεπερασμένα.
Ακολουθούν συνήθεις λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει περιορισμούς γνώσεων:
- Υπάρχει προκατάληψη των δεδομένων, πράγμα που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει λεπτομερέστερες πληροφορίες μόνο για καλά εκπροσωπούμενες προοπτικές.
- Ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούνται από τεράστια σύνολα δεδομένων, το εύρος των γνώσεών τους δεν είναι απεριόριστο και πρέπει κάπου να σταματήσει.
- Η τεχνητή νοημοσύνη συνήθως δυσκολεύεται να ακολουθήσει τις τάσεις και δεν διαθέτει τις τελευταίες πληροφορίες.
Το να βασίζεστε αποκλειστικά στο περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ανησυχητικό, διότι μπορεί να διαδίδουν παραπληροφόρηση.
Για παράδειγμα, ένα άρθρο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με προηγμένες ιατρικές διαδικασίες είναι πολύ πιθανό να έχει ανακρίβειες, οι οποίες μπορεί να είναι επιβλαβείς για ερευνητικούς σκοπούς.
4. Ασυνέπειες στο στυλ γραφής
Έχετε διαβάσει ένα άρθρο στο διαδίκτυο όπου η εισαγωγή φαινόταν πολύ ενδιαφέρουσα, αλλά στη συνέχεια οι επόμενες ενότητες ξεφούσκωσαν και φαινόταν σαν να το έγραψε ένας εντελώς διαφορετικός συγγραφέας;
Αυτό το άρθρο που διαβάσατε μπορεί να είναι απλά τεχνητής νοημοσύνης. Το περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης είναι διαβόητο για την ασυνέπεια στο στυλ γραφής του.
Είναι αλήθεια ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μιμούνται εξαιρετικά την ανθρώπινη γλώσσα. Αλλά στερούνται σοβαρά την ικανότητα να παραμένουν συνεπή σε ξεχωριστά στυλ γραφής.
Ιδού πώς μοιάζουν συνήθως οι ασυνέπειες στο στυλ γραφής με την ΤΝ:
- Ο τόνος αλλάζει γρήγορα από επίσημο σε ανεπίσημο ή από επαγγελματικό σε υπερβολικά χαλαρό μέσα στο ίδιο κομμάτι περιεχομένου.
- Οι γραπτές εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορούν να παρέχουν συνεκτική ροή στη γραφή, και μοιάζουν αρκετά ασταθείς.
- Η αναγνωσιμότητα είναι δύσκολη επειδή υπάρχουν πάρα πολλές (ή έλλειψη) προοπτικές.
Η επίγνωση των αντιφάσεων είναι σημαντική για να είστε σίγουροι αν το περιεχόμενο που διαβάζετε είναι αξιόπιστο ή όχι.
5. Μοτίβα σφαλμάτων
Το λάθος είναι ανθρώπινο (και μηχανικό). Ακόμη και τα πιο έξυπνα ρομπότ που έχουμε σήμερα κάνουν λάθη.
Τα μοτίβα σφαλμάτων είναι μια κοινή κόκκινη σημαία για το περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη, επειδή το ίδιο το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργεί πάντα σωστά ή όπως προβλέπεται και ο οργανισμός δεν κάνει έλεγχο ποιότητας για να επαληθεύσει το κείμενο και τις πληροφορίες που παρέχονται από το εργαλείο.
Εν ολίγοις, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας περιεχομένου, και παρόλο που δεν είναι κακό, μπορεί να πάει στραβά αν αφεθεί ανεξέλεγκτη.
Τα λάθη μπορεί να κυμαίνονται από γραμματικά λάθη έως ορθογραφικά λάθη, αντιφατικές δηλώσεις, ακόμη και ιδέες που δεν βγάζουν πολύ λογική.
Γιατί συμβαίνει αυτό; Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς λογισμικό με πολύπλοκους αλγορίθμους, γεγονός που ανοίγει τις δυνατότητες για σφάλματα και δυσλειτουργίες.
Η ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να επηρεάσει την απόδοση του εργαλείου.
6. Επαλήθευση γεγονότων ή προσωπικών στοιχείων
Ένα άλλο πράγμα που δεν κάνει καλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι η επαλήθευση των πληροφοριών που παρέχει. Η παραπληροφόρηση από την τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ανησυχία για πάνω από 75% των καταναλωτών.
Η αδυναμία της ΤΝ να επαληθεύσει γεγονότα ή προσωπικά στοιχεία μπορεί να είναι επικίνδυνη. Η παραπληροφόρηση, γενικά, μπορεί να οδηγήσει σε παρεξηγήσεις και να επηρεάσει ακόμη και άτομα και οργανισμούς.
Αυτοί είναι μερικοί τρόποι για να αποφύγετε την παραπληροφόρηση από την τεχνητή νοημοσύνη:
- Εμείς οι άνθρωποι είμαστε πολύ καλοί διασταυρωτές, γι' αυτό ελέγχετε πάντα τις πηγές που παρέχονται στο περιεχόμενο που διαβάζετε.
- Ασκήστε κριτική σκέψη και αποφύγετε να πιστεύετε τα πάντα με την πρώτη ματιά.
- Ιδιαίτερα όταν πρόκειται για περιεχόμενο με υψηλό ρίσκο, βεβαιωθείτε ότι υπάρχει ανθρώπινη εποπτεία για να βεβαιωθείτε ότι το περιεχόμενο είναι ακριβές.
- Αφιερώστε χρόνο για να μάθετε τις ιδιαιτερότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσετε τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της.
Η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται να γνωρίζει ακριβή δεδομένα επειδή βασίζεται μόνο στις πληροφορίες που της δίνονται. Αυτό σημαίνει ότι κάθε νέα πληροφορία δεν είναι καθόλου διαθέσιμη.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κάνει επίσης διασταυρώσεις σε πολλαπλές πηγές ούτε έχει την ικανότητα να επικυρώνει τη γνησιότητα των πληροφοριών τόσο καλά όσο οι άνθρωποι.
Συμπέρασμα
Με αυτούς τους δείκτες, μπορείτε να είστε πιο σίγουροι για το περιεχόμενο που διαβάζετε.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνεται όλο και καλύτερη, γι' αυτό είναι σημαντικό να παρακολουθείτε προσεκτικά πώς να ελέγχετε αν κάτι γράφτηκε από ένα chatbot, επειδή οι κανόνες θα αλλάξουν και θα πρέπει να προσαρμοστούμε.
Καταναλώνουμε τόσο πολύ περιεχόμενο στο διαδίκτυο που μπορεί εύκολα να νιώθουμε κουρασμένοι να είμαστε τόσο προσεκτικοί σε ό,τι βλέπουμε. Για να απλοποιήσετε τη διαδικασία, έχετε δίπλα σας το Undetectable AI.
Μη ανιχνεύσιμο AI κάνει την ανίχνευση της τεχνητής νοημοσύνης εύκολη και αποτελεσματική και μπορούμε ακόμη και να βελτιώσουμε την αναγνωσιμότητα του περιεχομένου που παράγετε με τον AI humanizer.
Έτσι, μπορείτε να είστε άνετα με το περιεχόμενο που εσείς οι ίδιοι παράγετε. Δύο εργαλεία σε μία πλατφόρμα.
Καθώς αγκαλιάζουμε τα οφέλη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, ας δώσουμε προτεραιότητα στην ηθική χρήση της και ας καταπολεμήσουμε την παραπληροφόρηση για να διατηρήσουμε την ακεραιότητα της επικοινωνίας.